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Python学习教程（Python学习路线）：Python函数参数匹配模型（下）

当我们的函数接收参数为任意个，或者不能确定参数个数时，我们，可以利用*来定义任意数目的参数，这个函数调用时，其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组，我们可以在函数利用循环或索引进行使用

def f(*args): # 直接打印元组参数 print(args) print('-'*20) # 循环打印元组参数 [print(i) for i in args] ...# 传递一个参数f(1)print('='*20)# 传递5个参数f(1, 2, 3, 4, 5)

示例结果：

(1,)--------------------1====================(1, 2, 3, 4, 5)--------------------12345

**###任意参数 ****

而**是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典，即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数

def f(**args): # 直接打印字典参数 print(args) for key, value in args.items(): print('{}: {}'.format(key, value))f(a=1)print('='*20)f(a=1, b=2, c=3)

示例结果：

{'a': 1}a: 1===================={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}a: 1b: 2c: 3

任意参数混合

我们可以混合一般参数、*参数以及**参数完成实现更加复杂的调用方式。

def f(a, *targs, **dargs): print(a, targs, dargs)f(1,2,3, x=1, y=2)

示例结果：

1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}

可以看到这种调用方式并不那么直观，甚至有些“混淆视听”，那么怎么在复杂任意参数的调用时，是的在函数调用更加直观明了？

解包参数

我们可以在函数调用时，直接利用*和**进行参数传递，然后让函数自动解包，也就类似之前的序列解包，使用调用时更加的直观。

def f(a, b, c, d):

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